130 Anhang
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A14) Verwendete Einstellungen für Berechnungen mit SmartPLS
Missing Values
Fehlender Wert = -99
Häkchen bei „Apply Missing Value Algorithm“ (sonst werden fehlende Werte als Zahlen
betrachtet)
Missing Value Algorithm: Casewise Replacement = Casewise Deletion
PLS-Algorithm Settings
Weighting Scheme = Path Weighting Scheme
Data Metric = mean 0, Var 1 (im Forum empfohlen)
Bootstrapping Settings
Sign Changes = Construct Level Changes
Cases = n, wobei n der Anzahl der für die jeweilige Frage vollständig vorliegenden Fälle (d.h.
ohne missings) entspricht
Samples = 200
Outer Loadings = Korrelation der Indikatoren mit latenter Variable
Variablennamen Kovariate
Erwartungsangst Erwartungsangst_mean_4 valid
Depression zu Therapiebeginn eu_bdi_total
Variablennamen
Sicherheitsverhalten SV_BKW_1_2
latente Variable „Angst vor Körpersymptomen zu Therapiebeginn“:
bl_ASI_total, eu_BSQ_total
latente Variable „Reduktion der Angst vor Körpersymptomen“ (Differenz aus Post-Messung
und dem jeweils ersten Messzeitpunkt):
diff_pa_bl_ASI_total, diff_pa_eu_BSQ_total
kognitive Veränderungen im Therapieverlauf (Differenz aus Post- und Baseline-Messung):
diff_pa_bl_ACQ_total
latente Variable „Therapieergebnis“ (Differenz aus Post-Messung und dem jeweils ersten
Messzeitpunkt):
diff_pa_eu_HAMA_total, diff_pa_eu_cgi_tot, diff_pa_bl_PAS_total
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